今日热议：划重点，如何补齐工业互联网人才短板？

(资料图片仅供参考)

针对制造业的人才需求，《意见》提出实施“制造业人才支持计划”，选拔和支持一批高水平管理、技术、技能人才，着力解决企业留才难、引才难和育才能力不强的问题，提高制造业企业人才集聚能力。

数字经济时代，传统产业利用数字化转型的脚步正在加快。工业互联网为产业数字化、网络化、智能化、绿色化发展提供了实现途径，随着各行各业数字化转型进入“深水区”，工业互联网人才需求量也水涨船高。

有鉴于此，须从政府、产业、企业的层面，多角度施策，补齐工业互联网人才短板。

从政府的角度来说，要先研判区域现有人才储备与数字化转型趋势的匹配程度，分层分类引入、培养人才。为符合数字化转型趋势，政府将产业数字化、数字产业化作为新发展方向，在着力推进区域优势产业数字化转型升级之前，需要评估区域内自身的人才基础与人才规划，看其是否能够适应数字化转型。以目前情况来看，多数区域的人才仍未具备数字化转型所需的新型技能组合，难以满足区域产业数字化转型升级的需求。在研判区域现有人才储备与数字化转型趋势的匹配程度后，可明确区域内自身的人才短板。对于不同类型的人才，要提出符合人才需求的引进与培养政策，增强区域人才吸引力。

从产业的角度而言，应加快以产学研协同的方式培养共性人才。新型技术人才培养，需联合内外部资源、融合理论教育与实践教育、建立知识与经验共享平台。在这些方面，产业界具备搭建产学研交流平台、共性技术人才培训平台等天然优势。产业协会、产业联盟、科技园区等应基于自身产业特点与需求，发挥出应有作用。以工业机器人领域为例，需增强企业与职业院校的合作，共同培养具备机器人现场编程、安装调试等技能的应用人才。

从企业的角度来讲，应具备人才意识，充分增强人才培养的力度，积极推进数字化转型。企业引入工业互联网技术，不仅是引入设备、系统、数据模型，还是引入培养多层次复合型人才的模式和过程。在生产层，要培养既懂生产技术又懂信息技术的综合型人才;在应用层，要培养既懂生产运营又掌握数据分析、人工智能应用的人才;在商务层，要培养具有战略思维，并深谙生产运营及数字分析应用的战略型人才等。

关键词：